“红通人员”屈健玲被缉捕遣返回国

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　　在华为“黄大年茶思屋”网站上，可以看到每一期“榜单”，每个难题下都有四个板块：问题描述、技术挑战、当前结果、技术诉求，还会附有参考文献。例如，对于难题“通用决策预训练的多源数据融合”，出题人介绍，预训练模型的发展使得机器人决策控制领域发生巨大变化，微软也将ChatGPT的能力扩展到机器人领域。不同于自然语言生成，机器人领域跨任务泛化模型对数据采集的要求较高。因此，技术诉求也很明确，关于高质量数据集和复杂环境认知。

　　华为“难题揭榜”的出题人来自华为的不同部门，每题都附有“接口专家”的邮箱。两个多月内，程光先后和华为专家开了多次会议。第一次会让他印象深刻，五个华为专家在屏幕的另一头，为他详细剖析了难题的方方面面，比如，约束条件到底是什么，希望能解决哪些问题，国内外目前在这个问题上达到的最先进技术标准是什么？华为希望在哪儿有所突破？程光说，别的企业提出的是问题，华为提供的是一篇清晰、简洁、有技术前瞻性的学术综述。

　　

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